O Brasil lançou recentemente um plano para impulsionar a inteligência artificial (IA) no país, que visa garantir que essa tecnologia beneficie todos os setores econômicos e sociais, promovendo políticas públicas que regulamentem sua implementação de forma segura e eficaz. No entanto, muitas pessoas ainda se perguntam se a IA complementará ou substituirá as funções humanas no local de trabalho.

Bem, no caso do tecnologia de vídeo orientado por IA para fins de segurança, há uma análise interessante a ser feita.

A inteligência artificial está promovendo avanços importantes na segurança ao transformar dados visuais em informações valiosas para que os operadores tomem decisões informadas e precisas. Em outras palavras, os seres humanos continuam sendo indispensáveis, pois nosso julgamento é necessário para interpretar as análises geradas pela IA e, nesse sentido, o software de gerenciamento de vídeo com IA oferece novas percepções operacionais ao revelar padrões que não são facilmente detectados a olho nu.

Na prática, a IA auxilia os operadores organizando dados de vídeo em formatos estruturados que identificam pessoas, objetos, comportamentos e conexões em uma cena, permitindo que eles se concentrem nas informações mais relevantes, especialmente em momentos críticos ou durante eventos significativos.

Inovação em análise de vídeo

A análise de vídeo avançou significativamente e agora oferece ferramentas essenciais para o gerenciamento de segurança global. Suas funções mais importantes incluem detecção e reconhecimento de objetos, o que facilita tarefas como controle de áreas restritas, vigilância de perímetro e contagem de pessoas, enquanto o rastreamento de objetos é essencial para analisar rotas e trajetórias, especialmente útil no monitoramento de tráfego e na avaliação do movimento de veículos, que são recursos fundamentais para aumentar a segurança em vários contextos.

Além disso, a análise de vídeo evoluiu para além da simples detecção, passando para a interpretação detalhada de comportamentos de objetos em vários quadros, um recurso que pode identificar ações, detectar interações e reconhecer irregularidades. Uma abordagem particularmente inovadora é a detecção de anomalias baseada em reconstrução, que examina sequências inteiras de vídeo, o que a torna uma ferramenta essencial para aplicações críticas, como a detecção de quedas, com o potencial de salvar vidas.

Nesse sentido, a análise preditiva está pronta para se tornar o próximo grande avanço na evolução da análise de vídeo, usando dados históricos sobre o comportamento dos objetos. Esses algoritmos sofisticados são capazes de prever possíveis interações entre eles e é graças a essa tecnologia que as equipes de segurança podem antecipar incidentes e agir de forma proativa, dando início a uma nova era na implementação de estratégias de segurança.

Como a inteligência artificial otimiza a tecnologia de vídeo?

Para que a tecnologia de vídeo baseada em inteligência artificial (IA) funcione adequadamente, é essencial garantir que ela seja precisa e confiável e, para isso, uma abordagem chamada Operacionalização de Modelos (ModelOps) está sendo usada atualmente.

Essa abordagem consiste em um conjunto de métodos e ferramentas que ajudam a implementar e manter sistemas de IA. Essencialmente, ela permite que os desenvolvedores verifiquem e solucionem problemas de modelos de IA quando eles não estiverem funcionando como deveriam. Por exemplo, se um modelo não estiver funcionando como esperado, as informações que ele usa podem ser ajustadas ou atualizadas para melhorar seu desempenho.

Graças ao ModelOps, os desenvolvedores podem revisar e melhorar continuamente o funcionamento desses sistemas em situações reais, garantindo que eles permaneçam úteis e precisos à medida que as necessidades mudam.

Esse conteúdo é uma curadoria da RX, para saber mais acesse: Netseg